第一天發(fā)傳單，閱讀率5%，第五天，閱讀率50%，五天時間將傳單的效果提高10倍，我做了什么？決定分享自己的一次線下推廣的數據分析過程：

產品：10元起投，年化收益13%-15%的類銀行存款產品

推廣人群：某4萬級工廠普工

原因：經與工廠老總及人力部門充分溝通，該工廠員工年齡集中在兩個區(qū)域，20-30歲，40-48歲。工廠提供食宿，員工一周工作6天半，員工工資3500-4500元。

目標：對該工廠區(qū)4萬名員工進行線下推廣，完成10%的注冊轉化。

通過蹲點調查，其中有5000左右員工會在員工食堂進餐，15000人在公司外小吃一條街進餐。所以共設置3個地推點，食堂門口，公司與小吃一條街的必經之路上，第三個點設置在一個超市門口（前期觀察員工在吃完飯后該超市有700人次流量，且基層管理人員居多，占比60%）

推廣方式：送小禮品，注冊，發(fā)傳單

準備工作完成，做等開工。

首日，注冊500人，發(fā)放1000張傳單，通常地推結束了，數據定格，500人注冊，1000次曝光。但這有毛用？！我要的是最終的結果！結果！所以重新分解整個活動。

以食堂為例

5000人流量涌來，小禮品吸引X人（以獲得獎品數量算）轉化率，獲得獎品注冊數Y（后臺統(tǒng)計）轉化率，體驗金及真實標投資人數Z(后臺統(tǒng)計)轉化率，轉化率A通過首日不同獎品領取數量調整第二天獎品類別，增加A。

由于必須注冊才能拿獎品，所以B受A直接影響

但是問題來了，轉化率C太低了，怎么辦呢？

討論了半天，才找到關鍵點，直接影響C的是那張傳單，但傳單有多少人看我們不知道啊，突然想到翻垃圾桶不就知道了，員工吃過飯要繼續(xù)上工，沒用的東西肯定隨手扔掉，所以只要看所有垃圾桶被扔掉的張數，就知道傳單的內容他們感不感興趣。

所以我就把廠區(qū)的35個垃圾桶翻了個遍！35個，我仍記憶猶新，兩小時，翻出954張，只有46張沒被扔掉。當晚回去檢查了傳單，發(fā)現問題：傳單的內容突出的賣點均針對白領設置，傳單是三頁紙，信息實在太多回去后，用了一晚上，把三折頁精簡成了1張紙，打印，再開工。第二天發(fā)完傳單，再掏垃圾桶，還是發(fā)1000張，879張被扔，回去再改！

打掃衛(wèi)生的大媽問我：你是新來的？打掃衛(wèi)生不能這么干，孩子。5天后，再翻垃圾桶，降為456張，有544張沒被扔！要知道第一天的時候，只有46張沒被扔掉！掏了5天垃圾桶，傳單留存率從0.46%轉化為54.4%，掏垃圾桶功不可沒。

而我們之前最關注的轉化率C，則高出了公司同期線上活動3倍之多！（數值不便透露）

其實說這么多我只想表達，數據分析不是高不可攀，也不是坐在電腦前面算算EXCEL，數據有的時候按照常規(guī)途徑不能得到，那就換個方式，比如掏垃圾桶。

同時，給大家分享一個自己的心得，一個公司其實有很多事情要做，而作為一個新人不要等著老板給你分配任務，自己發(fā)現了哪里有問題，就主動去做，解決，因為1個問題在那，很多人都會說啊，什么什么問題，但卻沒人去做，而這個時候都是你去解決了，那么老板不給你漲工資，還給誰呢？

如果哪條路走不通，就換條路，因為你的目標是到達終點，而不是走哪條路。