產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的三個(gè)維度:畫(huà)像 . 場(chǎng)景 . 迭代
閱讀 433 · 發(fā)布日期 2016-09-01 08:25:18 · admin互聯(lián)網(wǎng)一直都強(qiáng)調(diào)用戶思維,可事實(shí)上在行業(yè)里,我們經(jīng)??吹竭@樣一種現(xiàn)象:做一個(gè)產(chǎn)品,期望目標(biāo)用戶能涵蓋普羅大眾,男女老幼、大拿小白、文青屌絲……通常這樣大而全的產(chǎn)品會(huì)走向消亡,因?yàn)檎G闆r下,每一個(gè)產(chǎn)品都該是為特定目標(biāo)群的共同標(biāo)準(zhǔn)而服務(wù)的。當(dāng)目標(biāo)群體的基數(shù)越大,這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)就越低。換言之,如果一個(gè)產(chǎn)品是服務(wù)于每一個(gè)人的,其實(shí)它設(shè)置的服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)門(mén)檻是很低的,這樣的產(chǎn)品,目前在同領(lǐng)域內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)激烈,幾乎沒(méi)有進(jìn)入的可能性。
所以,根據(jù)產(chǎn)品功能和定位,針對(duì)特定目標(biāo)用戶實(shí)行運(yùn)營(yíng)以及產(chǎn)品迭代才是生存及發(fā)展的不二法門(mén)。趁著這個(gè)機(jī)會(huì),根據(jù)過(guò)去幾個(gè)月的產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)經(jīng)歷,總結(jié)三點(diǎn)感受如下。
一、構(gòu)建用戶畫(huà)像,初探市場(chǎng)
在做產(chǎn)品的過(guò)程中我們需要引入 PERSONA——用戶畫(huà)像。用戶畫(huà)像是針對(duì)產(chǎn)品 / 服務(wù)目標(biāo)群體真實(shí)特征的勾勒,是真實(shí)用戶的綜合原型。任何產(chǎn)品,都有他的目標(biāo)用戶,換言之,任何產(chǎn)品都該有其目標(biāo)用戶的 Persona。給特定群體提供專注的服務(wù),遠(yuǎn)比給廣泛人群提供低標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)更接近成功。
從我們自己的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看,我們的目標(biāo)用戶有兩類:第一類是我們直接需要獲取的程序員用戶,第二類是業(yè)務(wù)端的創(chuàng)業(yè)公司 / 創(chuàng)業(yè)者。以程序員用戶舉例,構(gòu)建的 Persona 大致如下。
第一,將目標(biāo)用戶標(biāo)簽化,并為各個(gè)標(biāo)簽標(biāo)示權(quán)重高低。標(biāo)簽化是為了后期的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析;標(biāo)示權(quán)重高低則是為了突出某些特定的產(chǎn)品功能和模塊,也為了劃分用戶質(zhì)量高低,高權(quán)重標(biāo)簽對(duì)于用戶的 Rank 排名有非常大的影響。
第二,詳細(xì)的標(biāo)簽可以大大細(xì)化用戶畫(huà)像的顆粒度,讓用戶變得越發(fā)立體清晰,這對(duì)之后產(chǎn)品的完善以及迭代有著極大的幫助,下文會(huì)具體展開(kāi)。
第三,體現(xiàn)在運(yùn)營(yíng)上,用戶畫(huà)像的構(gòu)建對(duì)于目標(biāo)用戶的獲取有著極大的指向性,可專注于一些垂直的社區(qū) / 論壇 / 社群,事半功倍。
二、構(gòu)建使用場(chǎng)景 / 消費(fèi)場(chǎng)景,提高轉(zhuǎn)化率
構(gòu)建 “使用場(chǎng)景 / 消費(fèi)場(chǎng)景”,給予用戶 “場(chǎng)景式引導(dǎo)”,讓用戶注意→感興趣→欲望→行動(dòng)→滿意,給予用戶足夠清晰的說(shuō)明,這是一個(gè)逐步打消用戶疑慮并取得用戶信任的一個(gè)過(guò)程。
從產(chǎn)品角度來(lái)說(shuō),提供產(chǎn)品 / 服務(wù)的網(wǎng)站有必要遵循 AIDAS 原理,讓用戶在瀏覽的過(guò)程中,對(duì)產(chǎn)品解除疑慮并產(chǎn)生好感,從而提高用戶轉(zhuǎn)化率或產(chǎn)品 / 服務(wù)的成交率。
第一,為不同層次的用戶設(shè)置場(chǎng)景引導(dǎo)。為瀏覽用戶提供清楚明確的產(chǎn)品介紹,以及產(chǎn)品的用戶數(shù)據(jù) / 成交數(shù)據(jù);為期望用戶提供成功案例或第三方評(píng)價(jià),提供消費(fèi)場(chǎng)景引導(dǎo);為消費(fèi)客戶提供清晰可靠的 Call On Action,將注冊(cè) / 支付流程和網(wǎng)站的交互盡量最簡(jiǎn)化。
第二,分析數(shù)據(jù)指標(biāo)。著重分析點(diǎn)擊率、停留時(shí)長(zhǎng)、訪問(wèn)深度、人均瀏覽頁(yè)數(shù)、跳出率等,以便產(chǎn)品的優(yōu)化和完善。
三、逐步迭代產(chǎn)品功能和模塊,提供差異化服務(wù)
KANO 模型定義了三個(gè)層次的用戶需求:
基本型需求,是產(chǎn)品最基礎(chǔ)的屬性或功能,滿足絕大部分的用戶需求。
期望型需求,提供給用戶比較優(yōu)秀的功能或服務(wù),滿足中高層次的用戶需求。
興奮型需求,提供給用戶一些獨(dú)特的高級(jí)功能或服務(wù),滿足高層次用戶需求。
從我們自己的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看,KANO 模型對(duì)于產(chǎn)品的完善以及迭代有著極大的幫助。前文也提到,詳細(xì)的標(biāo)簽可以大大細(xì)化用戶畫(huà)像的顆粒度,讓用戶變得越發(fā)立體清晰。區(qū)分用戶質(zhì)量的高低可以從顆粒度細(xì)化程度分析出來(lái)。以程序員客棧上的三個(gè)程序員舉例:
A 用戶是國(guó)內(nèi)普通本科應(yīng)屆生,剛?cè)肼氂诤贾菽硠?chuàng)業(yè)公司,任 Android 開(kāi)發(fā);
B 用戶是有三年互聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)端開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),擅長(zhǎng) Android,iOS 兩大主流平臺(tái)開(kāi)發(fā)技術(shù)和框架,包括原生和混合。
C 用戶是任職于騰訊的資深工程師,八年工作經(jīng)驗(yàn),做過(guò) 12 個(gè)產(chǎn)品,其中多個(gè)產(chǎn)品用戶規(guī)模達(dá)到億級(jí)別。
以上三個(gè)用戶是對(duì) “程序員” 這個(gè)目標(biāo)群體的細(xì)化,通過(guò)顆粒度的豐富 / 細(xì)化程度,我們大概可以分析這三個(gè)用戶相對(duì)質(zhì)量的高低,結(jié)合 KANO 模型,程序員客棧就可以給這三類用戶提供差異化的服務(wù)。
總結(jié)
產(chǎn)品是不斷完善和迭代的過(guò)程,產(chǎn)品不宜做大而全,特別是初期,要針對(duì)目標(biāo)用戶,專注做一個(gè)特定功能和模塊。
為不同層次的用戶構(gòu)建 “使用場(chǎng)景 / 消費(fèi)場(chǎng)景”,給予用戶 “場(chǎng)景式引導(dǎo)”,打消用戶疑慮,甚至讓用戶產(chǎn)生好感,這有利于提高用戶轉(zhuǎn)化率和產(chǎn)品 / 服務(wù)成交率。
通過(guò)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)分析,逐步迭代產(chǎn)品功能和模塊,為不同層次的用戶提供差異化服務(wù),讓其有歸屬感和成就感,以此提高用戶活躍度。
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